Los precios del petróleo subieron el viernes, mientras los mercados seguían de cerca la posibilidad de que el presidente estadounidense Donald Trump volviera a centrar su atención en el estancado conflicto con Irán, tras la conclusión de su cumbre con el presidente chino Xi Jinping en China.

Los futuros del crudo Brent para entrega en julio subieron más del 2%, hasta los 108,25 dólares por barril, a las 10:18 de la mañana, hora del este.

Los futuros del crudo West Texas Intermediate (WTI) estadounidense para entrega en junio también subieron más del 2%, hasta los 103,76 dólares por barril.

Trump declaró en una entrevista con Fox News que su paciencia con Irán se estaba agotando y añadió: "Ya no voy a tener mucha paciencia. Tienen que llegar a un acuerdo".

También afirmó que el presidente chino, Xi Jinping, desea que se reabra el estrecho de Ormuz, y señaló que el líder chino está descontento con la imposición por parte de Irán de tasas de tránsito a los barcos que atraviesan el estrecho.

Trump añadió que Xi accedió a no proporcionar equipo militar a Irán.

En ese mismo contexto, el secretario del Tesoro estadounidense, Scott Bessent, declaró el jueves en una entrevista con CNBC que China trabajaría discretamente para ayudar a reabrir el estrecho de Ormuz.

“Les conviene enormemente reabrir el estrecho”, dijo Bessent.

Pekín no abordó la cuestión del estrecho de Ormuz en sus declaraciones oficiales tras la cumbre, aunque el Ministerio de Asuntos Exteriores de China afirmó el viernes que "el uso de la fuerza es un callejón sin salida" y que las negociaciones siguen siendo el camino correcto a seguir.

Un portavoz del ministerio declaró: "No hay ningún beneficio en continuar este conflicto, que no debería haber ocurrido en primer lugar", y añadió que alcanzar una pronta resolución beneficiaría a los intereses de Estados Unidos, Irán, la región y el resto del mundo.

Trump también dijo que China había acordado comprar más petróleo a Estados Unidos.

“Acordaron que quieren comprar petróleo a Estados Unidos, y que irán a Texas, y nosotros vamos a empezar a enviar barcos chinos a Texas, Luisiana y Alaska”, dijo.

China aún no ha confirmado ningún acuerdo relacionado con la compra de energía estadounidense, mientras que CNBC afirmó haber contactado a las autoridades chinas para obtener comentarios, pero no recibió respuesta antes de la publicación.

Los investigadores utilizan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial para ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos que enfrenta el sector energético, incluyendo, irónicamente, el aumento masivo de la demanda de electricidad provocado por los propios modelos de lenguaje a gran escala. El incremento actual y previsto del consumo de energía de los centros de datos de IA está impulsando una ola de inversión en alternativas energéticas avanzadas capaces de suministrar grandes cantidades de electricidad confiable sin generar importantes emisiones de gases de efecto invernadero.

Entre las tecnologías que se consideran una posible "solución milagrosa" se encuentra la fusión nuclear, que ha experimentado grandes avances en los laboratorios en los últimos años, en parte gracias a las herramientas de inteligencia artificial.

En este contexto, científicos del Laboratorio Nacional Ames en Ames, Iowa, están desarrollando una herramienta de IA especializada diseñada para modelar cómo se comportan los diferentes materiales dentro de los sistemas de fusión nuclear, con el objetivo de mejorar los métodos de investigación y hacer que tanto el proceso científico como los sistemas de fusión sean más eficientes.

La herramienta, conocida como “DuctGPT”, se desarrolló a partir de un modelo anterior del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología llamado “AtomGPT”. La versión “Duct” combina modelos de lenguaje complejos con simulaciones basadas en la física para identificar materiales capaces de soportar el entorno hostil dentro de un reactor de fusión nuclear.

La fusión nuclear —el mismo proceso que alimenta al sol— requiere temperaturas extremadamente altas que la mayoría de los materiales no pueden soportar. Además de resistir temperaturas de miles, millones o incluso cientos de millones de grados, estos materiales deben conservar la ductilidad suficiente para permitir su fabricación práctica.

Encontrar el material adecuado sigue siendo uno de los mayores obstáculos para la fusión nuclear comercial, a la vez que representa una enorme oportunidad para el equipo científico capaz de resolver el desafío, lo que podría abrir una fuente casi ilimitada de energía limpia. Identificar dichos materiales requiere explorar y modelar una enorme variedad de posibles combinaciones de aleaciones.

Este tipo de proyecto se adapta especialmente bien a los modelos de lenguaje complejos. En un artículo del Financial Times publicado el año pasado, titulado «Cómo la IA podría generar más energía de la que consume», el periódico señaló que «descubrir nuevos materiales, catalizadores o procesos capaces de producir energía de forma más eficiente es precisamente el tipo de problema de "buscar una aguja en un pajar" en el que la IA destaca».

La nueva herramienta ya está mostrando resultados muy prometedores en la investigación de la fusión nuclear. El equipo responsable de "DuctGPT" afirmó que el tiempo necesario para descubrir nuevas aleaciones para experimentos de fusión se ha reducido de meses de investigación a tan solo unas horas.

El científico Prashant Singh, del Laboratorio Ames, declaró: "Ahora, cuando se le pide al sistema que diseñe un material para la fusión nuclear con las propiedades críticas requeridas para los reactores, proporciona las composiciones elementales adecuadas junto con sus características esperadas".

Si bien “DuctGPT” es una de las aplicaciones más recientes y prometedoras de los modelos de lenguaje a gran escala en la investigación de la energía nuclear, no es la única. Otra herramienta, llamada “Diag2Diag”, se utiliza para monitorear y controlar el comportamiento del plasma en experimentos de fusión, específicamente para prevenir un fenómeno conocido como “Modo Localizado en el Borde” o “ELM”.

Esta inestabilidad erosiona rápidamente los materiales que rodean el plasma, lo que genera importantes desafíos en proyectos masivos y costosos como el reactor ITER de Europa y el reactor EAST de China.

En el Reino Unido, el gobierno británico está invirtiendo 45 millones de libras esterlinas, o aproximadamente 60 millones de dólares, para construir una supercomputadora con inteligencia artificial en el campus de la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido en Oxfordshire.

Se espera que la computadora, llamada "Sunrise", comience a funcionar el próximo mes. Según un informe publicado por Interesting Engineering en marzo, los funcionarios afirman que el sistema ayudará a los científicos a comprender mejor la física altamente compleja que ocurre dentro de los reactores de fusión.

El informe añade que combinar la computación avanzada con modelos de IA podría permitir a los investigadores probar ideas virtualmente antes de construir sistemas experimentales extremadamente costosos.

En conjunto, estas herramientas podrían acelerar drásticamente la investigación sobre fusión nuclear en un momento en que la necesidad de avances es más urgente que nunca. Si bien invertir en tecnologías no probadas sigue siendo una apuesta arriesgada, la fusión nuclear parece ahora más cercana a la realidad que nunca, a medida que se aceleran los avances científicos, se intensifica la competencia y las principales empresas tecnológicas se adentran con decisión en el sector.

La enorme e inaudita demanda de energía generada por la inteligencia artificial ha llegado a ser tan grande que las herramientas necesarias para abordarla también podrían tener que ser sin precedentes, lo que ayuda a explicar por qué las propias soluciones de IA podrían convertirse, en última instancia, en la única forma de resolver los problemas que la IA creó en primer lugar.

Los índices de Wall Street abrieron con fuertes pérdidas el viernes, después de que el temor a una mayor inflación provocada por el conflicto en Oriente Medio elevara los rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidense, amenazando con frenar el repunte impulsado por la inteligencia artificial que ha alimentado a los mercados en los últimos meses.

El índice Dow Jones Industrial Average cayó 133,2 puntos, o un 0,27%, en la apertura, situándose en 49.930,26 puntos.

El índice S&P 500 también descendió 56,1 puntos, o un 0,75%, hasta los 7.445,11 al inicio de la sesión.

Mientras tanto, el índice Nasdaq Composite cayó 346,3 puntos, o un 1,30%, hasta los 26.288,923 al sonar la campana de apertura.

El cierre continuado del estrecho de Ormuz ha provocado un fuerte aumento en los precios del azufre, con importantes repercusiones para el sector del níquel en Indonesia. Esta interrupción se produce en medio de la actual inestabilidad de la cadena de suministro, afectando gravemente a un país que depende en gran medida de las importaciones del Golfo Pérsico para sus operaciones de procesamiento de níquel.

Mientras Indonesia lucha por hacer frente a la escasez de suministro de azufre, los cambios políticos y regulatorios están ejerciendo una presión adicional sobre el sector.

Estos acontecimientos están transformando las expectativas para el mercado mundial del níquel, y la desaceleración de la producción nacional lleva a los analistas a pronosticar un cambio de un exceso de oferta a un déficit de mercado para 2026.

A medida que la crisis continúa evolucionando, los precios del níquel han subido, lo que indica que los mercados se están adaptando a una menor oferta y a unos costes más elevados.

Los inversores también han comenzado a posicionarse estratégicamente en respuesta a las medidas políticas que Indonesia está adoptando y a las tensiones geopolíticas que afectan al suministro mundial de azufre.