Los investigadores utilizan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial para ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos que enfrenta el sector energético, incluyendo, irónicamente, el aumento masivo de la demanda de electricidad provocado por los propios modelos de lenguaje a gran escala. El incremento actual y previsto del consumo de energía de los centros de datos de IA está impulsando una ola de inversión en alternativas energéticas avanzadas capaces de suministrar grandes cantidades de electricidad confiable sin generar importantes emisiones de gases de efecto invernadero.

Entre las tecnologías que se consideran una posible "solución milagrosa" se encuentra la fusión nuclear, que ha experimentado grandes avances en los laboratorios en los últimos años, en parte gracias a las herramientas de inteligencia artificial.

En este contexto, científicos del Laboratorio Nacional Ames en Ames, Iowa, están desarrollando una herramienta de IA especializada diseñada para modelar cómo se comportan los diferentes materiales dentro de los sistemas de fusión nuclear, con el objetivo de mejorar los métodos de investigación y hacer que tanto el proceso científico como los sistemas de fusión sean más eficientes.

La herramienta, conocida como “DuctGPT”, se desarrolló a partir de un modelo anterior del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología llamado “AtomGPT”. La versión “Duct” combina modelos de lenguaje complejos con simulaciones basadas en la física para identificar materiales capaces de soportar el entorno hostil dentro de un reactor de fusión nuclear.

La fusión nuclear —el mismo proceso que alimenta al sol— requiere temperaturas extremadamente altas que la mayoría de los materiales no pueden soportar. Además de resistir temperaturas de miles, millones o incluso cientos de millones de grados, estos materiales deben conservar la ductilidad suficiente para permitir su fabricación práctica.

Encontrar el material adecuado sigue siendo uno de los mayores obstáculos para la fusión nuclear comercial, a la vez que representa una enorme oportunidad para el equipo científico capaz de resolver el desafío, lo que podría abrir una fuente casi ilimitada de energía limpia. Identificar dichos materiales requiere explorar y modelar una enorme variedad de posibles combinaciones de aleaciones.

Este tipo de proyecto se adapta especialmente bien a los modelos de lenguaje complejos. En un artículo del Financial Times publicado el año pasado, titulado «Cómo la IA podría generar más energía de la que consume», el periódico señaló que «descubrir nuevos materiales, catalizadores o procesos capaces de producir energía de forma más eficiente es precisamente el tipo de problema de "buscar una aguja en un pajar" en el que la IA destaca».

La nueva herramienta ya está mostrando resultados muy prometedores en la investigación de la fusión nuclear. El equipo responsable de "DuctGPT" afirmó que el tiempo necesario para descubrir nuevas aleaciones para experimentos de fusión se ha reducido de meses de investigación a tan solo unas horas.

El científico Prashant Singh, del Laboratorio Ames, declaró: "Ahora, cuando se le pide al sistema que diseñe un material para la fusión nuclear con las propiedades críticas requeridas para los reactores, proporciona las composiciones elementales adecuadas junto con sus características esperadas".

Si bien “DuctGPT” es una de las aplicaciones más recientes y prometedoras de los modelos de lenguaje a gran escala en la investigación de la energía nuclear, no es la única. Otra herramienta, llamada “Diag2Diag”, se utiliza para monitorear y controlar el comportamiento del plasma en experimentos de fusión, específicamente para prevenir un fenómeno conocido como “Modo Localizado en el Borde” o “ELM”.

Esta inestabilidad erosiona rápidamente los materiales que rodean el plasma, lo que genera importantes desafíos en proyectos masivos y costosos como el reactor ITER de Europa y el reactor EAST de China.

En el Reino Unido, el gobierno británico está invirtiendo 45 millones de libras esterlinas, o aproximadamente 60 millones de dólares, para construir una supercomputadora con inteligencia artificial en el campus de la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido en Oxfordshire.

Se espera que la computadora, llamada "Sunrise", comience a funcionar el próximo mes. Según un informe publicado por Interesting Engineering en marzo, los funcionarios afirman que el sistema ayudará a los científicos a comprender mejor la física altamente compleja que ocurre dentro de los reactores de fusión.

El informe añade que combinar la computación avanzada con modelos de IA podría permitir a los investigadores probar ideas virtualmente antes de construir sistemas experimentales extremadamente costosos.

En conjunto, estas herramientas podrían acelerar drásticamente la investigación sobre fusión nuclear en un momento en que la necesidad de avances es más urgente que nunca. Si bien invertir en tecnologías no probadas sigue siendo una apuesta arriesgada, la fusión nuclear parece ahora más cercana a la realidad que nunca, a medida que se aceleran los avances científicos, se intensifica la competencia y las principales empresas tecnológicas se adentran con decisión en el sector.

La enorme e inaudita demanda de energía generada por la inteligencia artificial ha llegado a ser tan grande que las herramientas necesarias para abordarla también podrían tener que ser sin precedentes, lo que ayuda a explicar por qué las propias soluciones de IA podrían convertirse, en última instancia, en la única forma de resolver los problemas que la IA creó en primer lugar.

Los índices de Wall Street abrieron con fuertes pérdidas el viernes, después de que el temor a una mayor inflación provocada por el conflicto en Oriente Medio elevara los rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidense, amenazando con frenar el repunte impulsado por la inteligencia artificial que ha alimentado a los mercados en los últimos meses.

El índice Dow Jones Industrial Average cayó 133,2 puntos, o un 0,27%, en la apertura, situándose en 49.930,26 puntos.

El índice S&P 500 también descendió 56,1 puntos, o un 0,75%, hasta los 7.445,11 al inicio de la sesión.

Mientras tanto, el índice Nasdaq Composite cayó 346,3 puntos, o un 1,30%, hasta los 26.288,923 al sonar la campana de apertura.

El cierre continuado del estrecho de Ormuz ha provocado un fuerte aumento en los precios del azufre, con importantes repercusiones para el sector del níquel en Indonesia. Esta interrupción se produce en medio de la actual inestabilidad de la cadena de suministro, afectando gravemente a un país que depende en gran medida de las importaciones del Golfo Pérsico para sus operaciones de procesamiento de níquel.

Mientras Indonesia lucha por hacer frente a la escasez de suministro de azufre, los cambios políticos y regulatorios están ejerciendo una presión adicional sobre el sector.

Estos acontecimientos están transformando las expectativas para el mercado mundial del níquel, y la desaceleración de la producción nacional lleva a los analistas a pronosticar un cambio de un exceso de oferta a un déficit de mercado para 2026.

A medida que la crisis continúa evolucionando, los precios del níquel han subido, lo que indica que los mercados se están adaptando a una menor oferta y a unos costes más elevados.

Los inversores también han comenzado a posicionarse estratégicamente en respuesta a las medidas políticas que Indonesia está adoptando y a las tensiones geopolíticas que afectan al suministro mundial de azufre.

Las últimas noticias sobre el precio de Bitcoin mostraron una fuerte presión el 13 de mayo, después de que los inversores retiraran 635 millones de dólares de los fondos cotizados en bolsa (ETF) de Bitcoin en una sola sesión, lo que supone la mayor salida de capitales desde enero y ha hecho que la criptomoneda caiga por debajo de los 80.000 dólares por primera vez en seis semanas.

Parece que la fase de inversión pasiva ha terminado, y la rentabilidad futura depende cada vez más de la rapidez con la que los inversores se reposicionen. Si bien los inversores minoristas siguen retirándose, el capital continúa fluyendo hacia un proyecto de preventa que ha recaudado más de 10 millones de dólares durante la misma ola de incertidumbre.

Pepeto sigue atrayendo fondos de monederos de inversión que parecen haber elegido ya su próxima apuesta, a medida que el proyecto se acerca a una posible cotización en Binance.

Las noticias sobre Bitcoin sacuden el mercado de ETF.

Según CoinDesk, los ETF de Bitcoin al contado en EE. UU. registraron salidas netas de 635 millones de dólares el 13 de mayo, lideradas por el fondo IBIT de BlackRock, que por sí solo registró retiros por un total de 285 millones de dólares.

Según datos de Yahoo Finance, el total de reembolsos en las últimas cinco sesiones alcanzó aproximadamente los 1.260 millones de dólares.

El Bitcoin cayó a 79.300 dólares tras fracasar cuatro veces consecutivas en superar la media móvil de 200 días, cercana a los 82.000 dólares, mientras que la inflación al consumidor en Estados Unidos, que alcanzó el 3,8%, disipó las esperanzas de recortes en los tipos de interés durante 2026.

Aunque las noticias actuales sobre Bitcoin reflejan señales de pánico, cada ciclo de corrección anterior en el mercado de criptomonedas terminó finalmente con un repunte que recompensó a las carteras que mantuvieron sus posiciones.

¿En qué situación se encuentran Bitcoin y Pepeto en medio de los cambiantes flujos de capital?

Proyecto Pepeto

Las noticias sobre Bitcoin de esta semana provocaron salidas de capital de 635 millones de dólares de los ETF, pero los fundamentos del mercado de criptomonedas en general siguen mejorando, mientras que un proyecto de preventa logró atraer capital liberado por esos retiros.

Pepeto ha recaudado más de 10 millones de dólares de carteras de inversión que, según el proyecto, reconocieron las señales antes que el mercado en general.

El proyecto afirma que uno de los cofundadores de la criptomoneda Pepe original, que anteriormente alcanzó una capitalización de mercado de 11.000 millones de dólares sin ofrecer productos reales, está involucrado en Pepeto, y que el temor en torno a las tenencias de ETF ha impulsado una mayor inversión de capital en la preventa.

Pepeto opera una plataforma de negociación directa que permite realizar swaps sin comisiones y sin los diferenciales que suelen cobrar las principales bolsas.

El proyecto también incluye una herramienta de evaluación de riesgos que analiza los contratos inteligentes de los tokens antes de que se ejecuten las compras, con el objetivo de proteger el capital de los inversores de proyectos fraudulentos que agotan los fondos de las carteras digitales.

Su sistema conecta múltiples redes blockchain para permitir transferencias de tokens entre cadenas en un solo paso, reduciendo los costes adicionales que suelen afectar a los inversores más pequeños.

Pepeto también ofrece rendimientos por staking que alcanzan el 173% anual, junto con la expectativa de una futura inclusión en Binance, lo que podría añadir recompensas compuestas además del precio de entrada.

Según se informa, el equipo de desarrollo incluye a un antiguo experto de Binance, un factor que, según el proyecto, refuerza el potencial de alcanzar altos volúmenes de negociación una vez que la plataforma cotice en bolsa. Los contratos inteligentes también han sido auditados por SolidProof.

El precio actual de preventa es de 0,0000001864 dólares, mientras que el suministro total asciende a 420 billones de tokens, lo que coincide con la misma estructura de suministro utilizada por el token Pepe original antes de que alcanzara valoraciones multimillonarias.

Según el proyecto, los inversores que ya han calculado los riesgos están apostando por lo que podría lograr un token vinculado al fundador de Pepe y respaldado por herramientas de negociación reales tras su cotización oficial.

Perspectivas del precio de Bitcoin

El 14 de mayo, el Bitcoin cotizó cerca de los 81.400 dólares tras romper por debajo del nivel de soporte de 80.000 dólares que se había mantenido durante seis semanas, según datos de CoinMarketCap.

La media móvil de 200 días, situada en 82.228 dólares, confirmó que los vendedores siguen controlando la tendencia a corto plazo tras haber rechazado avances de precios en cuatro ocasiones distintas.

El principal nivel de soporte se sitúa actualmente en 75.800 dólares, que fue la zona que impulsó el repunte de abril.

Mientras tanto, un cierre por encima del nivel de 82.000 dólares podría reabrir el camino hacia los 85.000 dólares inicialmente, seguido del rango de 88.000 a 92.000 dólares.

El máximo histórico de Bitcoin se mantiene en 126.198 dólares, registrado en octubre de 2025, lo que representa un potencial de revalorización de alrededor del 58% respecto a los niveles actuales, lo que significa que una inversión de 1.000 dólares podría, en teoría, convertirse en 1.580 dólares.

El informe compara esto con los proyectos de preventa de bajo precio, donde un solo evento de cotización puede cambiar completamente el precio del token en un corto período de tiempo.

El Bitcoin sigue acaparando los titulares, pero con una capitalización de mercado que ahora asciende a 1,3 billones de dólares, el informe argumenta que las enormes ganancias que cambiaban la vida de las personas, vistas en ciclos de mercado anteriores, se han vuelto más difíciles de lograr.

Esto sugiere que ahora pueden existir mayores oportunidades en proyectos que aún se cotizan a precios previos a su salida a bolsa, que cuentan con herramientas operativas reales y que siguen siendo accesibles para los inversores que siguen de cerca el mercado.

Según el informe, Pepeto ya ha recibido más de 10 millones de dólares de inversores que creen haber entrado antes de que el mercado en general confirmara la próxima gran tendencia.